“南海海洋气象灾害监测与预测预报”云讲坛正式开讲

应南海海洋气象研究院邀请，6月3日，中国科学院大气物理研究所田向军研究员作为“南海海洋气象灾害监测与预测预报”云讲坛的开讲专家，在腾讯会议平台作了题为《NLS-4DVar：面向数值天气预报/气候预测的发展与应用》的讲座。会议由研究院院长徐建军教授主持，南海海洋气象研究院、海洋与气象学院、中科院大气物理研究所等单位的师生共90余人参与讲座。云讲座上，田向军研究员介绍了团队持续研发的非线性最小二乘集合四维变分同化方法NLS-4DVar，详细讲解了其中各项关键技术（样本方案，快速局地化技术以及正则化技术）和优化过程，还通过理想试验与实例模拟，全面展示了该同化方法在数值天气预报与气候预测中的优势。田向军研究员极为扎实的理论功底、持之以恒的科研精神，令我校师生印象深刻，对今后的研究工作及学科发展具有启发和指导意义。专家简介：田向军，中国科学院大气物理研究所研究员、博士生导师，多年来一直从事先进资料同化方法的发展与应用的相关研究：1）持续研发一种融合数据同化领域两大主流数据方法（4DVar与EnKF）的非线性最小二乘集合四维变分同化方法NLS-4DVar；2）构建了多重网格NLS-4DVar数值天气预报资料同化系统（SNAP）、全球/区域碳循环数据同化系统（Tan-Tracker）、碳卫星XCO2反演系统（NARA）、区域污染数据同化系统PM2.5_NLS4DVar、中国科学院大气物理研究所陆面数据同化系统LADS-IAP，目前Tan-Tracker在国家生态环境部准业务运行，LADS-IAP系统在国内多家业务部门实时运行。已在国内外核心杂志发表论文60多篇。以项目首席科学家承担国家高技术研究发展计划“基于碳卫星的遥感定量监测应用技术研究”项目1项、主持国家重大研发计划与863计划课题各1项、主持自然基金面上项目4项。