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- Rolling bearing fault diagnosis method using time-frequency information integration and multi-scale TransFusion network
- KNOWLEDGE-BASED SYSTEMSWang, Zekun Xu, Zifei Cai, Chang Wang, Xiaodong Xu, Jianzhong Shi, Kezhong Zhong, Xiaohui Liao, Zhiqiang Li, Qing 'an 出版年：2024
- Advances in deep learning methods have demonstrated remarkable development in diagnosing faults of rotating machinery. The currently popular deep neural networks suffer from design flaws in their network structure, leadi...
- Bearing Fault Feature Enhancement and Diagnosis Based on Statistical Filtering and 1.5-Dimensional Symmetric Difference Analytic Energy Spectrum
- IEEE SENSORS JOURNALLiao, Zhiqiang Song, Xuewei Jia, Baozhu Chen, Peng 出版年：2021
- Bearing fault impulses are easily submerged by background noise, resulting in the inconspicuous fault feature and affecting the accuracy of the fault diagnosis. This paper presents a novel method for bearing the fault fe...
- A novel approach for adaptively separating and extracting compound fault features of the in-wheel motor bearing
- ISA TRANSACTIONSTao, Yukun Ge, Chun Feng, Han Xue, Hongtao Yao, Mingyu Tang, Haihong Liao, Zhiqiang Chen, Peng 出版年：2025
- For compound fault detection of in-wheel motor bearings, this paper proposes a novel approach to adaptively separate multi-source signals and extract compound fault features. Building upon blind source separation (BSS), ...
- Preliminary Investigation on Marine Radar Oil Spill Monitoring Method Using YOLO Model
- JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERINGLi, Bo Xu, Jin Pan, Xinxiang Chen, Rong Ma, Long Yin, Jianchuan Liao, Zhiqiang Chu, Lilin Zhao, Zhiqiang Lian, Jingjing Wang, Haixia 出版年：2023
- Due to the recent rapid growth of ocean oil development and transportation, the offshore oil spill risk accident probability has increased unevenly. The marine oil spill poses a great threat to the development of coastal...
- Incrementally accumulated holographic SDP characteristic fusion method in ship propulsion shaft bearing fault diagnosis
- MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGYSong, Xuewei Liao, Zhiqiang Wang, Hongfeng Song, Weiwei Chen, Peng 出版年：2022
- To improve the accuracy of the fault diagnosis of a ship propulsion shaft bearing in a harsh working environment, a visual diagnosis method based on the incrementally accumulated holographic symmetrical dot pattern (SDP)...
- Bearing Fault Diagnosis Using Reconstruction Adaptive Determinate Stationary Subspace Filtering and Enhanced Third-Order Spectrum
- IEEE SENSORS JOURNALLiao, Zhiqiang Song, Xuewei Wang, Hongfeng Song, Weiwei Jia, Baozhu Chen, Peng 出版年：2022
- Raw vibration signals poorly perform in industrial bearing fault diagnosis because impulse features are damped and masked by disturbances and noises. Fault diagnosis is more challenging due to weak features. This work pr...
- Optimal Time Frequency Fusion Symmetric Dot Pattern Bearing Fault Feature Enhancement and Diagnosis
- SENSORSLiang, Guanlong Song, Xuewei Liao, Zhiqiang Jia, Baozhu 出版年：2024
- Regarding the difficulty of extracting the acquired fault signal features of bearings from a strong background noise vibration signal, coupled with the fact that one-dimensional (1D) signals provide limited fault informa...
- Rolling Bearing Fault Diagnosis Under Different Severity Based on Statistics Detection Index and Canonical Discriminant Analysis
- IEEE ACCESSSong, Xuewei Liao, Zhiqiang Jia, Baozhu Kong, Defeng Niu, Jinzhang 出版年：2023
- Bearing failures are the most frequent causes of breakdowns in rotating machinery. Different levels of severity in these failures exhibit distinct fault characteristics in the vibration signal. This paper presents a bear...
- 基于全息SDP的船舶推进轴系轴承故障诊断研究
- 《中国舰船研究》廖志强 贾宝柱 出版年：2022
- [目的]针对船舶推进轴系轴承的故障诊断问题,提出一种基于全息对称点图形(SDP)和相似性识别的可视化诊断方法。[方法]首先,多方位采集轴承振动信号,全面监测轴承发生故障时的规律性冲击在时域和频域中引起的非平稳性变化特征;...
- 关键词：船舶推进轴系轴承 故障诊断 全息对称点图形 相似性识别 被引量：7
- 基于高斯混合和概率神经网络的舰船柴油机故障诊断方法
- 《船舶工程》邱其清 廖志强 出版年：2022
- 针对舰船柴油机智能故障诊断中因故障样本不足而导致的诊断模型准确度不高的问题,提出一种基于高斯混合概率神经网络的舰船柴油机不平衡样本故障诊断方法。首先,采用高斯混合模型(GMM)扩充故障样本,改善样本不平衡问题;其次,基于...
- 关键词：柴油机 故障诊断 样本不平衡 高斯混合模型 概率神经网络 被引量：6
- Bearing Fault Feature Enhancement and Diagnosis Based on Savitzky-Golay Filtering Gramian Angular Field
- IEEE ACCESSHuang, Zhende Song, Xuewei Liao, Zhiqiang Jia, Baozhu 出版年：2024
- In actual engineering production, bearings typically operate in harsh environments. The fault features of bearing vibration signals are often submerged by background noise, making it difficult to extract the fault signal...
- 基于加权峭度自适应滤波和对称差分能量谱的船舶推进轴系轴承故障诊断
- 《广东海洋大学学报》廖志强 宋雪玮 贾宝柱 尹建川 孔德峰 出版年：2022
- 【目的】滤除振动信号中的背景噪声、增强故障冲击特征,实现船舶推进轴系轴承故障诊断。【方法】提出一种基于加权峭度自适应滤波和对称差分能量谱的信号处理方法:设计加权峭度自适应高通滤波算法,以加权峭度指标作为迭代优选条件,解决...
- 关键词：船舶推进轴系 轴承故障诊断 故障特征提升 自适应滤波 对称差分能量谱 被引量：4
- Novel Rotating Machinery Structural Faults Signal Adaptive Multiband Filtering and Automatic Diagnosis
- MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERINGSong, Xuewei Liao, Zhiqiang Wang, Hongfeng Song, Weiwei Chen, Peng 出版年：2021
- To realize an automatic diagnosis of rotating machinery structure faults, this paper presents a novel fault diagnosis model based on adaptive multiband filter and stacked autoencoders (SAEs). First, to solve the problem ...
- 多阶群优进化式教学方法在《自动控制原理》课程中的运用研究
- 《创新创业理论研究与实践》廖志强 出版年：2022
- 为了让学生在有限的学时内掌握扎实的理论基础和将理论应用于工程实际的创新能力,改善学生学习成果参差不齐的现状,该文针对《自动控制原理》课程提出了多阶群优进化式教学方法。面对学生的不同学习能力,聚焦他们之间的差异,以分阶方式...
- 关键词：“自动控制原理” 多阶群体 进化式教学 教学方案 优化 创新能力 被引量：3
- Automatic Bearing Fault Feature Extraction Method via PFDIC and DBAS
- MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERINGLiao, Zhiqiang Song, Xuewei Jia, Baozhu Chen, Peng 出版年：2021
- Determining the embedded dimension of a singular value decomposition Hankel matrix and selecting the singular values representing the intrinsic information of fault features are challenging tasks. Given these issues, thi...
- Bearing-Fault-Feature Enhancement and Diagnosis Based on Coarse-Grained Lattice Features
- SENSORSLi, Xiaoyu Jia, Baozhu Liao, Zhiqiang Wang, Xin 出版年：2024
- In view of the frequent failures occurring in rolling bearings, the strong background noise present in signals, weak features, and difficulties associated with extracting fault characteristics, a method of enhancing and ...
- Rotating machinery structural faults feature enhancement and diagnosis base on low-pass Teager energy operator intrinsic time-scale decomposition
- MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGYSong, Xuewei Huang, Zhende Liang, Guanlong Niu, Jinzhang Jia, Baozhu Liao, Zhiqiang 出版年：2025
- Aiming to address the issue of the complex and harsh working environment of rotating machinery, the features of vibration signals associated with structural faults are often obscured by noise, resulting in low accuracy i...
- Remaining Useful Life Prediction Method of Offshore Equipment Bearings Based on Convolutional Neural Network-Bidirectional Gated Recurrent Unit-Squeeze and Excitation
- JOURNAL OF NANOELECTRONICS AND OPTOELECTRONICSJin, Yan Xin, Wang Dapeng, Zhang Zhiqiang, Liao Ximing, Wu 出版年：2022
- The remaining useful life forecast (RUL) of rolling bearings, a crucial part of offshore equipment, is one of the most troublesome equipment because it may avoid equipment failure and lessen equipment failure loss. This ...
- Rotating Machinery Structural Faults Feature Enhancement and Diagnosis Based on Multi-Sensor Information Fusion
- MACHINESJia, Baozhu Liang, Guanlong Huang, Zhende Song, Xuewei Liao, Zhiqiang 出版年：2025
- To address the challenges posed by the difficulty of extracting fault features from rotating machinery with weak fault features, this paper proposes a rotating machinery structural faults feature enhancement and diagnosi...
- 一种船用感应电机的电磁-机械激励分离实验装置
- 《机电工程技术》孔德峰 贾宝柱 廖志强 邓帮林 出版年：2023
- 为分离船用感应电机振动的电磁和机械激励,设计一种能够有效分离两者的测试系统。该系统在基础平板上安装电机运转及测量相关设备,其与传统电机测试系统的关键区别在于巧妙地分离了电机机座与端盖,并通过大刚度的底板连接。因为端盖远离...
- 关键词：感应电机 电磁激励 机械激励 激励分离 被引量：1
- 一种基于YOLO网络的航海雷达溢油识别方法及系统
- 《CN116109845A》李博 徐进 潘新祥 尹建川 陈蓉 马龙 赵志强 廖志强 刘乔 出版年：2023
- 本发明公开了一种基于YOLO网络的航海雷达溢油识别方法及系统，涉及海上溢油识别技术领域，用以解决现有的海上溢油识别方法效率低的问题。本发明的技术要点包括：获取包含溢油区域的小样本训练图像集；对小样本训练图像集进行预处理；...
- 关键词：训练图像集 小样本 预处理 海上溢油 图像 防灾救灾 航海雷达 技术要点 平均分割 事故应急 数据支持 训练图像 网络 被引量：0
- 一种自适应的滚动轴承故障特征提取诊断方法及装置
- 《CN116124456A》宋雪玮 廖志强 贾宝柱 尹建川 出版年：2023
- 本发明公开了一种自适应的滚动轴承故障特征提取诊断方法及装置，包括：利用基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法对故障轴承采集的原始信号进行分解，得到若干本征模态分解信号；其中，本征模态分解信号包含：含有轴承故障特征的信号...
- 关键词：分解信号 本征模 重构信号 轴承故障 差分谱 自适应 经验模态分解算法 诊断方法及装置 背景噪声信号 滚动轴承故障 故障诊断 故障轴承 特征频率 特征提取 原始信号 谱分析 包络 构建 重构 噪声 采集 查找 分解 被引量：0
- 一种船舶永磁同步电机故障诊断方法、装置、介质及设备
- 《CN118897188A》廖志强 梁观龙 宋雪玮 贾宝柱 黄振德 出版年：2024
- 本发明提供一种船舶永磁同步电机故障诊断方法，包括：对电机的初始三相电流信号中进行基频滤波处理，得到参考三相电流信号；对参考三相电流信号进行对称分量变换，得到正序电流信号和负序电流信号；对正序电流信号和负序电流信号进行融合...
- 关键词：三相电流信号 故障诊断 一维特征 永磁同步电机 对称分量 负序电流 故障信号 参考 电机 故障特征信号 船舶 故障特征 关键故障 基频信号 滤波处理 能量算子 特征融合 特征增强 信号增强 一维信号 正序电流 序电流 对正 基频 滤除 三阶 对称 携带 融合 被引量：0
- Research on MCSA-Based Feature Enhancement and Diagnosis Method for AC Motor Shaft Misalignment Using Third-Order Transient Energy and Principal Component Reconstruction
- IEEE SENSORS JOURNALLiao, Zhiqiang Cai, Renchao Yan, Zhijia Huang, Zhende Chen, Peng Song, Xuewei 出版年：2025
- To address the issue of weak shaft misalignment fault features caused by strong harmonic interference in the motor stator current signal, a fault feature enhancement method based on third-order transient energy-enhanced ...
- 基于改进型阈值分割的故障诊断方法、装置、介质及设备
- 《CN120951210A》廖志强 蔡仁超 宋雪玮 严志佳 贾宝柱 出版年：2025
- 本发明提供一种基于改进型阈值分割的故障诊断方法、装置、介质及设备，包括：分别对每段故障频域信号和每段正常频域信号进行划分，得到多个第一子频带和多个第二子频带；根据多个第一子频带构建多个故障特征矩阵，根据多个第二子频带构建...
- 关键词：改进型 阈值分割 故障诊断 介质 旋转机械设备 振动信号 预处理 频域信号 预设频率 间隔 频谱 划分 信号对应 频带 频率间隔 子频带 特征矩阵 核主成分分析 降维处理 故障特征 正常特征 依次 欧氏距离 算法确定 最优 任一 故障类型 工业设备 高速化 密化 被引量：0
- 一种故障诊断方法、装置、介质及设备
- 《CN116242612A》廖志强 宋雪玮 贾宝柱 孔德峰 出版年：2023
- 本发明提供一种故障诊断方法、装置、介质及设备，包括：利用经验模态分解算法对轴承的待诊断信号进行分解，获得多个本征模态函数；根据正常信号确定对应的基准规则谱熵值；确定本征模态函数的参考规则谱熵值；确定第i个参考规则谱熵值与...
- 关键词：本征模态函数 故障诊断 重构信号 经验模态分解算法 故障特征 基准规则 包络 分解 故障信号 故障信息 诊断信号 正常信号 参考 重构 轴承 诊断 被引量：0
- 一种确定故障信号的方法、装置、存储介质及计算机设备
- 《CN112766203A》廖志强 宋雪玮 贾宝柱 陈鹏 纪然 徐进 出版年：2021
- 本发明提供一种确定故障信号的方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：获取目标旋转机械设备的正常信号及待诊断信号；确定待诊断信号的当前频谱；基于预设的迭代条件，利用改进遗传算法的二进制编码方式确定当前二进制链，基于当前...
- 关键词：二进制 诊断信号 故障信号 噪声 故障信息 频谱确定 正常信号 频谱 二进制编码方式 改进遗传算法 旋转机械设备 计算机设备 相似度确定 存储介质 获取目标 交替耦合 噪声信息 相似度 迭代 预设 去除 被引量：0
- 一种基于多源数据驱动的潮汐数据拟合方法
- 《CN112906955B》尹建川 贾宝柱 潘新祥 徐进 李荣辉 曹亮 廖志强 出版年：2022
- 本发明公开了一种基于多源数据驱动的目标点位潮汐数据拟合方法，包括以下步骤：采集多源数据；对多源数据进行相关性排序和信息筛选；建立基于径向基函数神经网络的拟合模型；基于滑动窗口进行网络动态调整。本发明利用了附近点位的实测潮...
- 关键词：点位 潮汐 多源数据 拟合 径向基函数神经网络 潮汐数据 潮汐信息 水文气象 偏最小二乘回归 非线性拟合 潮汐观测 潮汐预报 滑动窗口 拟合模型 网络动态 信息筛选 海域 观测点 布设 高维 实测 排序 观测 采集 驱动 被引量：0
- 基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法
- 《CN120336768B》王妮妮 尹建川 张泽国 廖志强 宋雪玮 谢斯 曹亮 王立军 王思思 出版年：2025
- 本发明属于数据处理技术领域，提出了基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法，具体为：首先预设海洋风险类型，从联邦知识图谱中识别图谱节点,从各个图谱节点获取推理置信度,然后由单位时间段内各个图谱节点获得的推理置信...
- 关键词：联邦 知识图 海洋 生物多样性 数据协同 分析 预设 风险类型 识别 图谱 节点 节点获取 推理 置信度 单位时间段 有效性判断 真的 节点识别 采集 时段 等间隔地 测点 序列 标准差 位数 标记 高节点 基准序列 极大值 拐点 被引量：0
- 一种基于粗糙集和证据理论的故障诊断方法及系统
- 《CN115018307A》贾宝柱 廖志强 孔德峰 出版年：2022
- 本发明公开了一种基于粗糙集和证据理论的故障诊断方法及系统，包括如下步骤：S1、根据原始数据表中带标签数据的参数名称和数据类别，得到条件属性集；S2、根据系统常见故障状态得到决策属性集；S3、基于条件属性集和决策属性集，建...
- 关键词：决策属性 约简 决策表 基本置信度 数据决策 条件属性 证据理论 粗糙集 原始采集数据 标签数据 故障诊断 故障状态 基于条件 输入条件 数据类别 属性集 主观性 样本 证据 分配 决策 被引量：0
