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Bearing Fault Feature Enhancement and Diagnosis Based on Statistical Filtering and 1.5-Dimensional Symmetric Difference Analytic Energy Spectrum
IEEE SENSORS JOURNALLiao, Zhiqiang Song, Xuewei Jia, Baozhu Chen, Peng  出版年:2021
Bearing fault impulses are easily submerged by background noise, resulting in the inconspicuous fault feature and affecting the accuracy of the fault diagnosis. This paper presents a novel method for bearing the fault fe...
Rolling bearing fault diagnosis method using time-frequency information integration and multi-scale TransFusion network
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMSWang, Zekun Xu, Zifei Cai, Chang Wang, Xiaodong Xu, Jianzhong Shi, Kezhong Zhong, Xiaohui Liao, Zhiqiang Li, Qing 'an  出版年:2024
Advances in deep learning methods have demonstrated remarkable development in diagnosing faults of rotating machinery. The currently popular deep neural networks suffer from design flaws in their network structure, leadi...
Bearing Fault Diagnosis Using Reconstruction Adaptive Determinate Stationary Subspace Filtering and Enhanced Third-Order Spectrum
IEEE SENSORS JOURNALLiao, Zhiqiang Song, Xuewei Wang, Hongfeng Song, Weiwei Jia, Baozhu Chen, Peng  出版年:2022
Raw vibration signals poorly perform in industrial bearing fault diagnosis because impulse features are damped and masked by disturbances and noises. Fault diagnosis is more challenging due to weak features. This work pr...
Incrementally accumulated holographic SDP characteristic fusion method in ship propulsion shaft bearing fault diagnosis
MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGYSong, Xuewei Liao, Zhiqiang Wang, Hongfeng Song, Weiwei Chen, Peng  出版年:2022
To improve the accuracy of the fault diagnosis of a ship propulsion shaft bearing in a harsh working environment, a visual diagnosis method based on the incrementally accumulated holographic symmetrical dot pattern (SDP)...
基于高斯混合和概率神经网络的舰船柴油机故障诊断方法
《船舶工程》邱其清 廖志强  出版年:2022
针对舰船柴油机智能故障诊断中因故障样本不足而导致的诊断模型准确度不高的问题,提出一种基于高斯混合概率神经网络的舰船柴油机不平衡样本故障诊断方法。首先,采用高斯混合模型(GMM)扩充故障样本,改善样本不平衡问题;其次,基于...
关键词:柴油机  故障诊断  样本不平衡  高斯混合模型  概率神经网络  被引量:5
Preliminary Investigation on Marine Radar Oil Spill Monitoring Method Using YOLO Model
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERINGLi, Bo Xu, Jin Pan, Xinxiang Chen, Rong Ma, Long Yin, Jianchuan Liao, Zhiqiang Chu, Lilin Zhao, Zhiqiang Lian, Jingjing Wang, Haixia  出版年:2023
Due to the recent rapid growth of ocean oil development and transportation, the offshore oil spill risk accident probability has increased unevenly. The marine oil spill poses a great threat to the development of coastal...
基于全息SDP的船舶推进轴系轴承故障诊断研究
《中国舰船研究》廖志强 贾宝柱  出版年:2022
[目的]针对船舶推进轴系轴承的故障诊断问题,提出一种基于全息对称点图形(SDP)和相似性识别的可视化诊断方法。[方法]首先,多方位采集轴承振动信号,全面监测轴承发生故障时的规律性冲击在时域和频域中引起的非平稳性变化特征;...
关键词:船舶推进轴系轴承  故障诊断  全息对称点图形  相似性识别  被引量:4
基于加权峭度自适应滤波和对称差分能量谱的船舶推进轴系轴承故障诊断
《广东海洋大学学报》廖志强 宋雪玮 贾宝柱 尹建川 孔德峰  出版年:2022
【目的】滤除振动信号中的背景噪声、增强故障冲击特征,实现船舶推进轴系轴承故障诊断。【方法】提出一种基于加权峭度自适应滤波和对称差分能量谱的信号处理方法:设计加权峭度自适应高通滤波算法,以加权峭度指标作为迭代优选条件,解决...
关键词:船舶推进轴系  轴承故障诊断  故障特征提升  自适应滤波  对称差分能量谱  被引量:3
Rolling Bearing Fault Diagnosis Under Different Severity Based on Statistics Detection Index and Canonical Discriminant Analysis
IEEE ACCESSSong, Xuewei Liao, Zhiqiang Jia, Baozhu Kong, Defeng Niu, Jinzhang  出版年:2023
Bearing failures are the most frequent causes of breakdowns in rotating machinery. Different levels of severity in these failures exhibit distinct fault characteristics in the vibration signal. This paper presents a bear...
多阶群优进化式教学方法在《自动控制原理》课程中的运用研究
《创新创业理论研究与实践》廖志强  出版年:2022
为了让学生在有限的学时内掌握扎实的理论基础和将理论应用于工程实际的创新能力,改善学生学习成果参差不齐的现状,该文针对《自动控制原理》课程提出了多阶群优进化式教学方法。面对学生的不同学习能力,聚焦他们之间的差异,以分阶方式...
关键词:“自动控制原理”  多阶群体  进化式教学  教学方案  优化  创新能力  被引量:2
Optimal Time Frequency Fusion Symmetric Dot Pattern Bearing Fault Feature Enhancement and Diagnosis
SENSORSLiang, Guanlong Song, Xuewei Liao, Zhiqiang Jia, Baozhu  出版年:2024
Regarding the difficulty of extracting the acquired fault signal features of bearings from a strong background noise vibration signal, coupled with the fact that one-dimensional (1D) signals provide limited fault informa...
Automatic Bearing Fault Feature Extraction Method via PFDIC and DBAS
MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERINGLiao, Zhiqiang Song, Xuewei Jia, Baozhu Chen, Peng  出版年:2021
Determining the embedded dimension of a singular value decomposition Hankel matrix and selecting the singular values representing the intrinsic information of fault features are challenging tasks. Given these issues, thi...
Bearing Fault Feature Enhancement and Diagnosis Based on Savitzky-Golay Filtering Gramian Angular Field
IEEE ACCESSHuang, Zhende Song, Xuewei Liao, Zhiqiang Jia, Baozhu  出版年:2024
In actual engineering production, bearings typically operate in harsh environments. The fault features of bearing vibration signals are often submerged by background noise, making it difficult to extract the fault signal...
Novel Rotating Machinery Structural Faults Signal Adaptive Multiband Filtering and Automatic Diagnosis
MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERINGSong, Xuewei Liao, Zhiqiang Wang, Hongfeng Song, Weiwei Chen, Peng  出版年:2021
To realize an automatic diagnosis of rotating machinery structure faults, this paper presents a novel fault diagnosis model based on adaptive multiband filter and stacked autoencoders (SAEs). First, to solve the problem ...
Bearing-Fault-Feature Enhancement and Diagnosis Based on Coarse-Grained Lattice Features
SENSORSLi, Xiaoyu Jia, Baozhu Liao, Zhiqiang Wang, Xin  出版年:2024
In view of the frequent failures occurring in rolling bearings, the strong background noise present in signals, weak features, and difficulties associated with extracting fault characteristics, a method of enhancing and ...
Rotating machinery structural faults feature enhancement and diagnosis base on low-pass Teager energy operator intrinsic time-scale decomposition
MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGYSong, Xuewei Huang, Zhende Liang, Guanlong Niu, Jinzhang Jia, Baozhu Liao, Zhiqiang  出版年:2025
Aiming to address the issue of the complex and harsh working environment of rotating machinery, the features of vibration signals associated with structural faults are often obscured by noise, resulting in low accuracy i...
一种船舶动力系统的故障检测模拟系统
《CN116552742A》贾宝柱 廖志强 孔德峰 宋雪玮  出版年:2023
本发明公开了一种船舶动力系统的故障检测模拟系统,包括:动力系统模拟模块、故障发生器、控制模块和数据库;动力系统模拟模块用于建立船舶动力系统模拟模型;故障发生器用于产生故障信号,并将故障信号传输至动力系统模拟模块;控制模块...
关键词:故障信号  船舶动力系统  动力系统  故障发生器  故障检测  模拟模块  故障信息  控制模块  模拟模型  数据库  振动信号分析  故障模拟  故障数据  理论数据  模拟故障  模拟系统  热力参数  数据采集  连锁反应  布设  传感器  建模  存储  传输  关联  分析  被引量:0
一种基于YOLO网络的航海雷达溢油识别方法及系统
《CN116109845A》李博 徐进 潘新祥 尹建川 陈蓉 马龙 赵志强 廖志强 刘乔  出版年:2023
本发明公开了一种基于YOLO网络的航海雷达溢油识别方法及系统,涉及海上溢油识别技术领域,用以解决现有的海上溢油识别方法效率低的问题。本发明的技术要点包括:获取包含溢油区域的小样本训练图像集;对小样本训练图像集进行预处理;...
关键词:训练图像集  小样本  预处理  海上溢油  图像  防灾救灾  航海雷达  技术要点  平均分割  事故应急  数据支持  训练图像  网络  被引量:0
一种数据驱动的海上船舶运动姿态实时预报方法
《CN113156815B》尹建川 王宁 贾宝柱 潘新祥 徐进 廖志强 孔德峰  出版年:2022
本发明公开了一种数据驱动的海上船舶运动姿态实时预报方法,对船舶六自由度运动的信息进行信息筛选、信息分解、信息处理和信息融合,建立基于多维数据的船舶运动预报模型对船舶未来的六自由度运动进行预报,从而进行全面的船舶运动姿态预...
关键词:预报  六自由度运动  船舶运动  海上船舶  横向位置  纵向位置  径向基函数神经网络  船舶  船舶运动状态  时间序列信息  非线性拟合  多维数据  时间序列  实时预报  数据驱动  信息处理  信息分解  信息融合  信息筛选  信息挖掘  预报模型  运动姿态  纵摇角  横摇  实测  被引量:0
轮机自动化基础课程思政教学改革研究
《教育思想理论研究》李凯 边莉 廖志强 罗小青  出版年:2024
针对目前船海类专业课程中存在的教学与思政教育相对独立、学生对思政教育认知不足以及课程思政教育评价体系不完善等问题,本文以轮机自动化基础课程为例,提出了课程思政教学改革的方法,包括改革课程思政教学目标、改革课程思政教学举措...
关键词:课程思政  船海类专业  轮机自动化基础  思政元素  被引量:0
一种基于机器学习的故障诊断方法、系统、介质及设备
《CN119167094A》廖志强 王鑫 宋雪玮 贾宝柱 尹建川  出版年:2024
本发明公开了一种基于机器学习的故障诊断方法、系统、介质及设备,方法包括:采集设备运行时的传感器参数样本分为训练样本集和测试样本集;其中,一条传感器参数样本中包含多个种类特征;基于逆向编码的逻辑森林算法对训练样本集进行数据...
关键词:分类器  分类器模型  特征提取模型  训练样本集  神经网络  极限学习机  样本集  多层神经网络  优化算法  偏置  测试样本集  自适应调整  设备故障诊断  传感器参数  参数样本  采集设备  迭代优化  基于机器  待测设备  故障诊断  模型训练  数据扩充  逆向编码  特征输入  条传感器  训练过程  交叉式  权重和  种类特征  运行时  被引量:0
一种故障诊断方法、装置、介质及设备
《CN116242612A》廖志强 宋雪玮 贾宝柱 孔德峰  出版年:2023
本发明提供一种故障诊断方法、装置、介质及设备,包括:利用经验模态分解算法对轴承的待诊断信号进行分解,获得多个本征模态函数;根据正常信号确定对应的基准规则谱熵值;确定本征模态函数的参考规则谱熵值;确定第i个参考规则谱熵值与...
关键词:本征模态函数  故障诊断  重构信号  经验模态分解算法  故障特征  基准规则  包络  分解  故障信号  故障信息  诊断信号  正常信号  参考  重构  轴承  诊断  被引量:0
一种确定故障信号的方法、装置、存储介质及计算机设备
《CN112766203A》廖志强 宋雪玮 贾宝柱 陈鹏 纪然 徐进  出版年:2021
本发明提供一种确定故障信号的方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括:获取目标旋转机械设备的正常信号及待诊断信号;确定待诊断信号的当前频谱;基于预设的迭代条件,利用改进遗传算法的二进制编码方式确定当前二进制链,基于当前...
关键词:二进制  诊断信号  故障信号  噪声  故障信息  频谱确定  正常信号  频谱  二进制编码方式  改进遗传算法  旋转机械设备  计算机设备  相似度确定  存储介质  获取目标  交替耦合  噪声信息  相似度  迭代  预设  去除  被引量:0
一种基于多源数据驱动的潮汐数据拟合方法
《CN112906955B》尹建川 贾宝柱 潘新祥 徐进 李荣辉 曹亮 廖志强  出版年:2022
本发明公开了一种基于多源数据驱动的目标点位潮汐数据拟合方法,包括以下步骤:采集多源数据;对多源数据进行相关性排序和信息筛选;建立基于径向基函数神经网络的拟合模型;基于滑动窗口进行网络动态调整。本发明利用了附近点位的实测潮...
关键词:点位  潮汐  多源数据  拟合  径向基函数神经网络  潮汐数据  潮汐信息  水文气象  偏最小二乘回归  非线性拟合  潮汐观测  潮汐预报  滑动窗口  拟合模型  网络动态  信息筛选  海域  观测点  布设  高维  实测  排序  观测  采集  驱动  被引量:0
一种评估船用交流电机健康状态的方法、装置及设备
《CN117723966B》廖志强 宋雪玮 贾宝柱 钟整宁 郝维祯 甘金海 侯杰  出版年:2024
本发明提供一种评估船用交流电机健康状态的方法、装置及设备,包括:利用克拉克变换将正常交流电机的多个无故障三相电流信号转换为标准定子电流圆形信号散点图,将待测交流电机的多个待测三相电流信号转换为待测定子电流圆形信号图;对目...
关键词:交流电机  散点  健康评估  健康状态  散点图  三相电流信号  定子电流  测定子  信号点  装置及设备  参数量化  参数确定  准确评估  坐标确定  信号图  健康  转换  船用  评估  电机  被引量:0
A novel approach for adaptively separating and extracting compound fault features of the in-wheel motor bearing
ISA TransactionsTao, Yukun Ge, Chun Feng, Han Xue, Hongtao Yao, Mingyu Tang, Haihong Liao, Zhiqiang Chen, Peng  出版年:2025
For compound fault detection of in-wheel motor bearings, this paper proposes a novel approach to adaptively separate multi-source signals and extract compound fault features. Building upon blind source separation (BSS), ...
一种船舶永磁同步电机故障诊断方法、装置、介质及设备
《CN118897188A》廖志强 梁观龙 宋雪玮 贾宝柱 黄振德  出版年:2024
本发明提供一种船舶永磁同步电机故障诊断方法,包括:对电机的初始三相电流信号中进行基频滤波处理,得到参考三相电流信号;对参考三相电流信号进行对称分量变换,得到正序电流信号和负序电流信号;对正序电流信号和负序电流信号进行融合...
关键词:三相电流信号   故障诊断   一维特征   永磁同步电机   对称分量   负序电流   故障信号   参考   电机   故障特征信号   船舶   故障特征   关键故障   基频信号   滤波处理   能量算子   特征融合   特征增强   信号增强   一维信号   正序电流   序电流   对正   基频   滤除   三阶   对称   携带   融合  被引量:0
一种传感器故障诊断方法、装置、介质及设备
《CN118816967A》廖志强 黄振德 宋雪玮 贾宝柱 尹建川 孔德峰 梁观龙 侯杰  出版年:2024
本发明提供了一种传感器故障诊断方法、装置、介质及设备,先根据正常时序信号创建出对应的基准关系向量作为参考数据,然后再根据待测时序信号确定出对应的待测关系向量,那么在根据基准关系向量和待测关系向量确定出故障诊断结果向量后,...
关键词:传感器故障诊断  向量  故障诊断  关系向量  基准关系  结果向量  传感器  故障诊断结果  正常时序信号  准确定位故障  传感器采集  故障传感器  数据准确性  参考数据  时序信号  异常信号  正常信号  创建  被引量:0
一种对船舶舵机进行故障诊断的方法、装置、介质及设备
《CN118568593A》廖志强 梁观龙 宋雪玮 贾宝柱 尹建川 黄振德 侯杰  出版年:2024
本发明提供一种对船舶舵机进行故障诊断的方法、装置、介质及设备,方法包括:确定目标信号的SDP图像数据集,构建深度残差神经网络;深度残差神经网络的第一层为卷积神经网络,卷积神经网络用于对SDP图像集进行卷积运算,增强关键特...
关键词:残差  神经网络  图像集  准确率  卷积神经网络  船舶舵机  故障诊断  舵机  神经网络模型  图像数据集  注意力机制  电流信号  电路连接  故障特征  关键特征  卷积运算  目标信号  目标转换  特征表达  信号融合  因子确定  振动特征  振动信号  残差块  第一层  坐标轴  二维  构建  图像  引入  被引量:0
确定船舶交流电机健康指数的方法、装置、介质及设备
《CN117741429B》宋雪玮 甘金海 廖志强 贾宝柱 郝维祯 钟整宁 侯杰  出版年:2024
本发明提供一种确定船舶交流电机健康指数的方法、装置、介质及设备,方法包括:利用克拉克变换将三相电流信号转换为标准定子电流圆形信号散点图;获取待测交流电机的多个待测三相电流信号,将多个待测三相电流信号转换为对应的待测定子电...
关键词:健康指数  交流电机  三相电流信号  散点图  半径确定  定子电流  测定子  采集  神经网络诊断  参考标准  电机故障  电流信号  健康状态  神经网络  准确评估  标准差  转换  电机  量化  船舶  诊断  分析  被引量:0
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