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- 基于高斯混合和概率神经网络的舰船柴油机故障诊断方法
- 《船舶工程》邱其清 廖志强 出版年：2022
- 针对舰船柴油机智能故障诊断中因故障样本不足而导致的诊断模型准确度不高的问题,提出一种基于高斯混合概率神经网络的舰船柴油机不平衡样本故障诊断方法。首先,采用高斯混合模型(GMM)扩充故障样本,改善样本不平衡问题;其次,基于...
- 关键词：柴油机 故障诊断 样本不平衡 高斯混合模型 概率神经网络 被引量：5
- 基于全息SDP的船舶推进轴系轴承故障诊断研究
- 《中国舰船研究》廖志强 贾宝柱 出版年：2022
- [目的]针对船舶推进轴系轴承的故障诊断问题,提出一种基于全息对称点图形(SDP)和相似性识别的可视化诊断方法。[方法]首先,多方位采集轴承振动信号,全面监测轴承发生故障时的规律性冲击在时域和频域中引起的非平稳性变化特征;...
- 关键词：船舶推进轴系轴承 故障诊断 全息对称点图形 相似性识别 被引量：4
