文献类型：专利

中文题名：改进天牛须优化算法的机载红外影像船舶目标分割方法

作者：徐进[1];许博[1];姚博曦[1];李博[1];刘乔[1];赵志强[1];

机构：[1]广东海洋大学深圳研究院;

专利类型：发明公开

申请号：CN202610120488.4

申请日：20260128

申请人地址：518100 广东省深圳市大鹏新区大鹏街道大鹏办事处深圳国际生物谷海洋生物产业园A栋23栋

公开日：20260515

代理人：杨阳

代理机构：北京铁桦专利代理事务所(普通合伙) 16060

语种：中文

中文关键词：改进;天牛;优化算法;红外影像;船舶;目标分割;红外灰度图像;中值滤波处理;高斯滤波;平滑图像;增强图像;边缘特征;Canny;算子提取;边缘信息;边缘检测图像;剔除;像素数;连通区域;形态学闭运算;选择;最长;海岸线;生成;掩膜图像;取反;海陆;行分割;初步;相乘

中文摘要：本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种改进天牛须优化算法的机载红外影像船舶目标分割方法，包括：获取机载红外灰度图像并对图像进行中值滤波处理；增强图像目标边缘特征；获取边缘检测图像；剔除所述边缘检测图像中的像素数量小的连通区域，对边缘信息进行形态学闭运算；选择最长的边缘作为海岸线，并利用海岸线生成分割掩膜图像，再对分割掩膜图像取反生成海陆分割掩膜图像；使用改进天牛须优化算法对所述机载红外灰度图像进行分割获取初步分割图；将所述海陆分割掩膜图像与所述初步分割图进行逐像素相乘，得到船舶识别结果图。本发明增强了算法的鲁棒性，适应不同海况下的目标分割需求。