文献类型：专利

中文题名：基于ECSAFGAN的红树林影像超分辨率重建方法

作者：刘大召[1];张晓龙[1];姚林潇[1];张岐[1];郭振[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明公开

申请号：CN202511793193.5

申请日：20251201

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20260303

代理人：唐燕洁

代理机构：四川博智汇成知识产权代理事务所(普通合伙) 51448

语种：中文

中文关键词：ECSAFGAN;红树林;影像;超分辨率重建;无人机;影像数据;模型;训练;重建模;低分辨率;图像;低分辨率图像;行重;输出;高分辨率;重建图像;热带;亚热带;潮间带;典型;滨海;湿地生态系统;耐盐;木本植物群落;固沙;抵御;风暴;生物多样性;碳汇;等重

中文摘要：本发明公开了一种基于ECSAFGAN的红树林影像超分辨率重建方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、获取红树林无人机影像数据集;S2、利用红树林无人机影像数据集对超分辨率重建模型进行训练,得到训练好的超分辨率重建模型;S3、获取待重建的低分辨率红树林图像,利用训练好的超分辨率重建模型对待重建的红树林低分辨率图像进行重建,输出高分辨率重建图像。本发明通过使用ECA模块和SAFM模块增强特征选择、空间细节建模和重建稳定性,既能恢复单株红树林的枝干与叶片纹理,又能在复杂环境中保持不同地物间的过渡自然性,从而为红树林资源调查与生态监测提供更加可靠的高分辨率数据支撑。