文献类型：专利

中文题名：基于全局因果关系预筛选输入因子的海洋环流流量智能预报方法及系统

作者：梁朋[1];梁永浩[1];杨丽娜[1];仉天宇[1];王梓旭[1];向显均[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明公开

申请号：CN202511545656.6

申请日：20251028

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20251128

代理人：张雪

代理机构：北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

语种：中文

中文关键词：全局;因果关系;预筛选;输入;因子;海洋环流;流量;智能预报;数据;断面;海流;时间序列;训练;模型;预报模型;流量预报;地球;自然系统;组成部分;气圈;岩石圈;生物圈;冰雪;纽带;全球;能量平衡;物质;循环;气候调节;扮演

中文摘要：本发明涉及人工智能和海洋预报交叉领域，公开了基于全局因果关系预筛选输入因子的海洋环流流量智能预报方法及系统，其中方法包括：基于海洋环流相关数据，确定目标断面的海流流量时间序列；基于全局因果关系和海流流量时间序列预筛选输入因子；使用筛选后的输入因子训练深度学习模型以构建预报模型；基于预报模型进行海洋环流流量预报。本发明在更大的空间范围量化输入因子与目标预报海洋环流流量的因果关系，预筛选更为关键的输入因子，提高训练数据信噪比，从而构建高精度的海洋环流流量智能预报系统，为我国海洋发展战略提供预报数据支撑。