文献类型：专利

中文题名：基于CNN-BiLSTM的岬湾静态平衡岸线预测方法

作者：李志强[1];伍泽宇[1];朱道恒[1];谭思思[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明授权

申请号：CN202610140989.9

申请日：20260202

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20260424

代理人：张少娜

代理机构：北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

语种：中文

中文关键词：CNN-BiLSTM;静态平衡;岸线;预测;选取;采集;遥感影像;潮汐数据;波浪数据;预处理;年度;海岸线;年平均;动力参数;训练样本;测试样本;数据集;岬角;衍射;原点;极坐标系;线转换;均匀;特征点;角度参数;关联;生成;训练集;测试集;多维

中文摘要：本发明公开了一种基于CNN?BiLSTM的岬湾静态平衡岸线预测方法，属于海岸工程与遥感信息领域，包括：采集遥感影像、潮汐及波浪数据，构建训练与测试样本集；以岬角衍射点为原点建立极坐标系，沿岸线均匀选取特征点并计算其参数，关联动力数据构建多维特征体系；搭建CNN?BiLSTM混合模型，利用CNN提取特征点间空间特征，利用BiLSTM捕捉岸线时序演变规律，对模型进行训练与集成；采用SHAP值分析法量化各动力因子的独立与交互贡献，识别核心影响因子；最终基于实测数据预测静态平衡岸线形态。本发明实现了对岬湾平衡岸线的高精度、可解释预测，有效揭示了多动力耦合作用机制。