文献类型：专利

中文题名：一种基于多源信息融合的船舶水润滑艉轴承故障诊断方法及系统

作者：纪然[1];孙成琪[1];贾小平[1];赵志强[1];郝康[1];徐进[1];廖志强[1];安连彤[1];毛鸿飞[1];贾宝柱[1];陈瑞[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明公开

申请号：CN202511835262.4

申请日：20251208

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20260310

代理人：王焦娟

代理机构：北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

语种：中文

中文关键词：多源信息融合;船舶;水润滑艉轴承;故障诊断;水润滑;轴承故障;诊断;多源数据采集;预处理步骤;同步采集;健康状态;多源监测数据;振动信号;径向间隙;润滑水;状态参数;样本;对齐;训练数据集;多模态;模型构建;故障诊断模型;特征提取;子网络;时序特征;工况参数;系统状态参数;提取特征;特征融合模块;特征向量

中文摘要：本发明公开了一种基于多源信息融合的船舶水润滑艉轴承故障诊断方法及系统,方法包括:同步采集船舶水润滑艉轴承在不同健康状态下的多源监测数据;构建一个多模态故障诊断模型,所述多模态故障诊断模型包括:振动信号特征提取子网络、工况参数特征提取子网络、特征融合模块和分类输出模块;使用所述多源训练数据集对构建的多模态故障诊断模型进行端到端训练,得到训练好的故障诊断模型;将实时采集的多源监测数据输入所述训练好的故障诊断模型,得到综合的故障诊断结果。本发明显著提高了故障诊断的准确性、可靠性和早期预警能力,为实现船舶动力装置的视情维修提供了关键技术支撑。