文献类型：专利

中文题名：一种基于图像识别的高层建筑水质变化预测方法及系统

作者：祝海波;池慧;林财锋;吴优;詹海龙;庞嘉伟;林少桥;林剑华

机构：[1]湛江市润通水务工程有限公司;[2]广东海洋大学;

专利类型：发明授权

申请号：CN202510909011.X

申请日：20250702

申请人地址：524000 广东省湛江市霞山区人民大道南20号混合四层办公楼

公开日：20260313

代理人：郭福利

代理机构：厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222

语种：中文

中文关键词：图像识别;高层建筑;水质;变化预测;获取目标;管道;预设时间段;时序数据;水管;水质传感器;管道内壁图像;数据构建;中心图像;图像识别技术;分割;斑区;生成;数据对应;锈斑;图像数据;面积覆盖率;边缘;分形维数;变化趋势;变化特征;Otsu;算法;二值化处理;管道中心;二值化图像

中文摘要：本申请提供一种基于图像识别的高层建筑水质变化预测方法及系统,所述方法包括:获取目标管道预设时间段的时序数据集,所述时序数据集包括目标水管预设时间段的第一图像时序数据、第二图像时序数据以及水质传感器时序数据;分别对所述第一图像时序数据和第二图像时序数据进行特征提取,获得对应的管道内壁锈斑变化特征和管道中心荧光变化特征;将所述管道内壁锈斑变化特征、管道中心荧光变化特征与水质传感器时序数据进行多模态融合,获得多模态时序数据,并输入至预设的水质变化预测模型,以使所述水质变化预测模型输出对应的水质变化预测结果;根据所述水质变化预测结果,生成对应的预警信号,提升高层建筑二次供水系统的供水安全性。