文献类型：专利

中文题名：爆发性气旋的识别及其智能分类方法

作者：张树钦[1];朱子烨[1];唐若莹[1];廖清华[1];仉天宇[1];谢玲玲[1];朱家慧[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明公开

申请号：CN202511759802.5

申请日：20251127

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20251226

代理人：杨进玉

代理机构：成都丹田知识产权代理有限公司 51446

语种：中文

中文关键词：爆发性;气旋;识别;智能分类;高时空分辨率;ERA;分析数据;研究区域;时间点;海平面气压;基础数据;划分;子区域;固定的;空间;局部梯度;变化;特征提取模型;域内;气压梯度;变化率;中心气压;形态指标;特征集;多尺度;自适应;引入;时序;平滑滤波器;降噪处理

中文摘要：本发明公开了爆发性气旋的识别及其智能分类方法，涉及气旋识别分类技术领域，用于解决爆发性气旋的识别准确性降低、路径追踪能力不足、时效响应能力弱的问题，通过基于高时空分辨率ERA5再分析数据，结合局部特征提取与多级分类算法，实现气象扰动系统的精细识别与可视化。通过滑动窗口对海平面气压场进行时空切片，提取子区域的气压梯度变化率、中心气压、偏度与峰度等特征，形成初始特征集，经低通滤波与动态权重机制生成优化特征集，输入支持向量机与随机森林双级分类器进行气旋识别与爆发性分类，并输出空间分布、路径轨迹及中心气压变化等统计图。