文献类型：会议论文

中文题名：基于主成分分析-神经网络法的湛江海域水质评价研究

作者：张莹;谢仕义;付东洋;杨锋

机构：[1]广东海洋大学海洋遥感与信息技术实验室;[2]湛江市海洋与渔业环境监测站;

会议论文集：热带海洋科学学术研讨会暨第八届广东海洋湖沼学会、第七届广东海洋学会会员代表大会论文及摘要汇编

会议日期：20130501

会议地点：中国广东湛江

主办单位：广东海洋湖沼学会;广东海洋学会;中国海洋学会热带海洋分会

语种：中文

中文关键词：湛江海域;海水水质;自动评价模型;主成分分析;自组织神经网络

中文摘要：针对湛江海域水质评价这一问题,首先利用主成分分析法从全氮、全磷、溶解氧、化学需氧量、酸度等15个水质指标中提取能够表征原有水质信息的6个独立的主成分,从而消除了水质指标间的相关性,继而利用具有良好聚类性能的自组织神经网络对水质类型进行自动判别,网络竞争层设为1*4的二维平面阵列,邻域为4,初始训练速率为0.9,训练次数1000次时网络达到稳定,对比海洋与渔业环境监测站发布的海洋环境公告,该海域2010年45个站位水质分类判别正确率为86.67%,说叫该自动评价模型具有较好的实际应用效果。依照该评价模型的自动分类结果绘制了湛江海域2010年水质类型分布专题图,图中显示湛江港以北第四类水质广布,其他近岸海域存在较大面积的第三类水质,为该海域海洋环境综合治理及海洋水资源的利用提供了一定参考。