文献类型：期刊文献

中文题名：卫星海洋遥感数据的无损压缩及解压算法

英文题名：Lossless Compression and Decompression Algorithms for Satellite Ocean Remote Sensing Data

作者：付东洋[1];李宇隆[1];侯骏雄[1];肖志强[1]

机构：[1]广东海洋大学信息学院海洋遥感与信息技术实验室,广东广州524088

年份：2012

卷号：31

期号：2

起止页码：45

中文期刊名：海洋技术

外文期刊名：Ocean Technology

收录：北大核心2011、北大核心

基金：国家海洋公益专项资助项目(200805028);广东海洋大学自然科学基金资助项目(1012152);博时基金资助项目(1112332);卫星海洋环境动力学国家重点实验室开放基金资助项目(SOED1202);中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室开放基金资助项目(LTO1105)

语种：中文

中文关键词：海洋遥感数据;无损压缩;解压缩;优化游程编码;压缩比

外文关键词：ocean remote sensing data; lossless compression; decompression; optimization run-length encoding; compression ratio

中文摘要：在分析卫星海洋遥感单轨三级数据产品特征的基础上,针对游程编码无损压缩算法特征,提出了优化游程编码压缩算法,运用该算法实现了海洋遥感三级数据产品的无损压缩,并与流行的WinRAR压缩软件进行了比较测试,结果表明上述算法对海洋遥感数据均有较高的压缩率,优化游程编码压缩算法在空间复杂度及时间复杂度上均有明显的比较优势,可极大节约海洋遥感数据的存储与共享发布空间。

外文摘要：Based on analysis of the satellite ocean remote sensing L3A data products and the features of RLE （run-length encoding）. An optimization algorithm to run-length encoding （ORLE） compression was put forward, which was used for lossless compression to ocean remote sensing 1.3A data. The lossless compression effectiveness has been tested and compared with WinRAR. The results show that all the algorithms for ocean remote sensing data have a higher compression ratio, ORLE algorithm has advantages in the space and time complexity. A significant reduction of storage, sharing and publishing space in ocean remote sensing scientific data is realized.