文献类型：期刊文献

中文题名：基于夜间灯光遥感数据的粤港澳大湾区城市化时空特征研究

英文题名：Study on the Spatiotemporal Characteristics of Urbanization in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area based on Nighttime Light Remote Sensing Data

作者：邓若钊[1,2];向昆仑[3,4];付东洋[1];陆希[4,5];余锐[6];李源鸿[3];吴星贵[2]

机构：[1]广东海洋大学电子与信息工程学院,广东湛江524088;[2]广东省遂溪县气象局,广东遂溪524300;[3]广东省生态气象中心,广东广州510640;[4]中山大学广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室,广东珠海519082;[5]中山大学大气科学学院,广东珠海519082;[6]佛山市南海区气象局,广东佛山528200

年份：2026

卷号：41

期号：2

起止页码：372

中文期刊名：遥感技术与应用

外文期刊名：Remote Sensing Technology and Application

收录：北大核心2023、、北大核心

基金：国家重点研发计划项目(2022YFC3103101);南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)重大专项团队项目(GML2021GD0809);广东省教育厅重点科研项目(2023ZDZX4009);广东省基础与应用基础研究基金(2025A1515510008);中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放研究基金(2024Y-15);广东省科技计划项目(2023B1212060019)。

语种：中文

中文关键词：夜间灯光遥感;城市化;时空特征;粤港澳大湾区;城市建成区

外文关键词：Nighttime light remote sensing;Urbanization;Spatiotemporal characteristics;Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area(GBA);Urban built-up areas

中文摘要：粤港澳大湾区是我国改革开放程度最高,经济活力最强的区域,探究其城市化时空特征对理解区域城市群演变及经济发展关系具有重要意义。本研究利用1992—2012年DMSP/OLS与2012—2021年NPP/VIIRS两套夜间灯光遥感数据,通过对比两种数据整合路径(基于NPP/VIIRS模拟DMSP/OLS与基于DMSP/OLS模拟NPP/VIIRS)的效果,并借助其与国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)的线性回归分析验证数据可靠性,最终遴选出最优的数据融合方案,构建了1992—2021年粤港澳大湾区长时间序列夜间灯光数据集,并探究了大湾区城市化的时空演变规律。结果表明:(1)1992—2021年粤港澳大湾区夜间灯光亮度整体上呈持续增长趋势,且其灯光亮度增长在1992—2001年、2002—2011年和2012—2021年3个时间段有显著的地域差异,首先经历广州、香港、澳门等核心城市辐射带动周围城市核心区灯光亮度快速增长,随后溢出到郊区,并刺激郊区快速增长,当郊区发展饱和后,灯光效应再次溢出至县域乡镇地带;(2)1992—2021年粤港澳大湾区北部、西部城市建成区扩张速率高于东部、南部,且粤港澳大湾区城市建成区向外扩张的主要方向逐渐由“东南—西北”方向转变为“偏东—偏西”方向。

外文摘要：The Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area(GBA)stands as a paramount symbol of China's reform and opening-up,characterized by its exceptional economic vitality.Understanding its spatiotemporal urbanization patterns is crucial for deciphering the evolution of mega-city clusters and their interplay with economic development.To address the inconsistencies between DMSP/OLS(1992—2012)and NPP/VIIRS(2012—2021)nighttime light data,this study constructed a continuous,long-term dataset by evaluating two integration approaches:simulating DMSP/OLS from NPP/VIIRS and vice versa.The optimal method was selected based on the performance of linear regression models with Gross Domestic Product(GDP),resulting in a consistent nighttime light dataset(1992—2021)for the GBA that shows a higher consistency with socioeconomic indicators.Our analysis revealed that:(1)From 1992 to 2021,the nighttime light intensity in the GBA showed a continuous increasing trend,with distinct spatial dynamics across three periods:initial rapid growth was concentrated in the core urban areas of Guangzhou,Hong Kong,and Macao(1992—2001);subsequently,the growth hotspot diffused into the suburbs(2002—2011);and finally,it expanded further into county-level towns and rural areas(2012—2021).(2)The expansion rate of urban built-up areas was higher in the northern and western parts of the GBA than in the eastern and southern parts.Moreover,the primary direction of urban expansion underwent a notable shift,transitioning from a“southeast-northwest”orientation to a predominantly“east-west”orientation.