文献类型：期刊文献

中文题名：Gol’dberg-Grinshtein型对数导数估计

英文题名：Gol’dberg-Grinshtein Type Logarithmic Derivative Estimation

作者：李升[1];陈宝琴[1]

机构：[1]广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江

年份：2017

卷号：7

期号：6

起止页码：454

中文期刊名：理论数学

外文期刊名：Pure Mathematics

基金：广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2015089);广东自然科学基金项目(2015A030313620);广东海洋大学优秀青年教师培养计划项目(2014007,HDYQ2015006);广东海洋大学创新强校工程项目(gdou2016050209,gdou2016050206)的资助。

语种：中文

中文关键词：亚纯函数;Nevanlinna理论;对数导数

中文摘要：通过应用改进的Kolokolniov引理,考虑Gol'dberg-Grinshtein型对数导数估计,将现有结果中的常数改进为4.5206。特别地,对零点和极点都是实数的亚纯函数,将相应的常数改进为3.8018。

外文摘要：By applying the improved Kolokolniov lemma to investigate the Gol’dberg-Grinshtein type logarithmic derivative estimation, the constant in the existing results are improved to 4.5206. In particularly, for the case that all zeros and poles of the meromorphic function are real numbers, the constant is improved to 3.8018.