文献类型：期刊文献

中文题名：第二类Chebyshev前向神经网络权值直接确定及结构自适应确定

英文题名：Weights-direct-determination and structure-adaptive determination of feed-forward neural network activated with the 2nd-class Chebyshev orthogonal polynomials

作者：肖秀春[1,2];张雨浓[2];姜孝华[2];邹阿金[1,2]

机构：[1]广东海洋大学信息学院,广东湛江524088;[2]中山大学信息科学与技术学院,广州510275

年份：2009

卷号：35

期号：1

起止页码：80

中文期刊名：大连海事大学学报

外文期刊名：Journal of Dalian Maritime University

收录：CSTPCD、、Scopus、北大核心2008、CSCD_E2011_2012、北大核心、CSCD

基金：国家自然科学基金资助项目(60643004;60775050);中山大学科研启动费、后备重点课题资助项目

语种：中文

中文关键词：神经网络;正交多项式;权值直接确定;网络结构;自适应

外文关键词：neural network; orthogonal polynomials; weights direct determination ; network structure; adaptation

中文摘要：为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,构造了第二类Chebyshev前向神经网络模型,提出该神经网络模型权值直接确定法和结构自适应确定法.理论分析及仿真实验均表明,该系统弥补了BP神经网络的某些固有缺陷.相比同构型BP神经网络,其计算速度和工作精度均有大幅提高.

外文摘要：To remedy the weaknesses of back propagation（BP） neural network model and its learning algorithm, a weights-di- rect-determination and structure-adaptive-determination method of feed-forward neural network activated with the 2nd -class Chebyshev orthogonal polynomials was developed. Theoretical analysis and simulation results both show that the proposed sys- tem can remedy the weaknesses of BP neural network model and its learning algorithm, and the calculation speed and working precision improve a lot comparing with the same structured BP neural network.