文献类型：专利

中文题名：一种基于粗糙集和证据理论的故障诊断方法及系统

作者：贾宝柱[1];廖志强[1];孔德峰[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明专利

申请号：CN202210607154.1

申请日：20220531

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20220906

代理人：刘静

代理机构：北京盛询知识产权代理有限公司

语种：中文

中文关键词：决策属性;约简;决策表;基本置信度;数据决策;条件属性;证据理论;粗糙集;原始采集数据;标签数据;故障诊断;故障状态;基于条件;输入条件;数据类别;属性集;主观性;样本;证据;分配;决策

中文摘要：本发明公开了一种基于粗糙集和证据理论的故障诊断方法及系统，包括如下步骤：S1、根据原始数据表中带标签数据的参数名称和数据类别，得到条件属性集；S2、根据系统常见故障状态得到决策属性集；S3、基于条件属性集和决策属性集，建立基于不同工况下第i条原始采集数据样本的输入条件属性与决策属性相对应的数据决策表；S4、对数据决策表进行属性的约简处理，获得约简决策表；S5、根据约简决策表，获得约简决策表中所有条件属性对每个决策属性的基本置信度。本发明通过粗糙集与D?S证据理论相结合，克服了决策证据在基本置信度分配的主观性过强的缺陷。