文献类型：期刊文献

中文题名：基于Django的鱼类识别微信小程序设计与实现

英文题名：WeChat Applet for Fish Recognition Based on Django Framework Background

作者：黄振德[1];沈金伟[1];廖展浩[1];骆彦君[1]

机构：[1]广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江524088

年份：2022

卷号：43

期号：4

起止页码：76

中文期刊名：软件

外文期刊名：Software

基金：教育部产学合作协同育人项目(202101142026);教育部产学合作协同育人项目(202101091019);教育部产学合作协同育人项目(202101130044);湛江市科技攻关计划项目(2021B01021)。

语种：中文

中文关键词：鱼类识别;微信小程序;识别功能;Django

外文关键词：fish identification;WeChat applet;identification function;Django

中文摘要：论文设计并研发了一款用于鱼类识别的微信小程序,同时对性能进行分析。该小程序采用了Django框架搭建鱼类识别算法的数据处理后台,调用自主设计的算法API,实现小程序与Python后台的数据交互,并返回算法识别的结果,前端页面呈现识别鱼类的类型和识别结果的准确度。测试结果表明,微信小程序程序运行正常,功能满足设计要求。

外文摘要：This paper designs and develops a WeChat applet for fish identification,and analyzes the performance at the same time.The applet uses the Django framework to build the data processing background of the fish identification algorithm,calls the self-designed algorithm API,realizes the data interaction between the applet and the Python background,and returns the results of the algorithm identification to the front end,showing the type of identified fish and accuracy of recognition results.The test results show that the WeChat applet runs normally and the functions meet the design requirements.