文献类型：期刊文献

中文题名：Gauss-Markov加密矩阵构造及图像加密应用

英文题名：Gauss-Markov encryption matrix construct and image encryption application

作者：邹阿金[1];刘勇华[2];罗移祥[1]

机构：[1]广东海洋大学信息学院,广东湛江524088;[2]广东海洋大学图书馆,广东湛江524088

年份：2012

卷号：33

期号：7

起止页码：2541

中文期刊名：计算机工程与设计

外文期刊名：Computer Engineering and Design

收录：CSTPCD、、北大核心2011、CSCD_E2011_2012、北大核心、CSCD

基金：广东省海洋渔业科技推广专项科技攻关与研发基金项目(A201008B05);广东省科技计划基金项目(2011B020313021;2010B020311011)

语种：中文

中文关键词：Gauss-Markov过程;随机序列;加密矩阵;张量积;图像加密

外文关键词：Gauss-Markov process; random sequence; encryption matrix; tensor production; image encryption

中文摘要：为了解决加密矩阵难以构造的问题,提出一种获得整数矩阵的新算法,利用Gauss-Markov过程生成一个随机序列,将该序列转换为一系列的低阶整数矩阵,从中寻找行列式等于1的整数矩阵,并对这些矩阵进行张量积运算得到高阶加密矩阵,应用于数字图像加密。加密实例和理论分析及对比表明,该算法可自动生成安全性很高的加密矩阵,且加密结果具有良好的随机特性和自相关性,能满足密码学的要求。

外文摘要：To solve the problem of eneryption matrix is difficult to construct, a novel algorithm is proposed to get the encryption matrix： First, a stochastic sequence is generated by Gauss-Markov process. Then, it is converted into a series of low-order inte- ger matrixes and multiple the selected matrices with determinant equal to 1 each other by using tensor production method. Thus, we can construct some high order encryption matrices and use it in digital image encryption. The encryption instance and theo- retical analysis show that the proposed algorithm can produce eneryption matrices with high security, and have good random characteristics and autoeorrelation to meet the requirement of cryptography.