文献类型：专利

中文题名：基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法

作者：王妮妮[1];尹建川[1];张泽国[1];廖志强[1];宋雪玮[1];谢斯[1];曹亮[1];王立军[1];王思思[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明专利

申请号：CN202510803345.9

申请日：20250617

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20250718

代理人：何梓龙

代理机构：广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493

语种：中文

中文关键词：联邦;知识图;海洋;生物多样性;数据协同;分析;预设;风险类型;识别;图谱;节点;节点获取;推理;置信度;单位时间段;有效性判断;结果选择;生态;扰动;高度;敏感;早期;响应性;赤潮;低氧;物种入侵;风险;生态链;视角;机制

中文摘要：本发明属于数据处理技术领域，提出了基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法，具体为：首先预设海洋风险类型，从联邦知识图谱中识别图谱节点,从各个图谱节点获取推理置信度,然后由单位时间段内各个图谱节点获得的推理置信度进行有效性判断,最后根据有效性判断结果选择有效图谱节点获取海洋风险置信度。效利用置信度序列比较并且凸显非对齐数据模型带来的预测序列结构不连续特征和不稳定特征，同时还利用了不同图谱节点的预测差异。