文献类型：期刊文献

中文题名：粗糙贝叶斯改进算法在垃圾邮件分类中的应用

英文题名：Applictaion of Naive Bayes Improved Algorithm in Spam Classifications

作者：莫秉戈[1]

机构：[1]广东海洋大学信息学院通信工程系,湛江524088

年份：2008

卷号：14

期号：10

起止页码：47

中文期刊名：现代计算机

外文期刊名：Modern Computer

语种：中文

中文关键词：垃圾邮件过滤;粗糙贝叶斯算法;邮件分类

外文关键词：Spam Filtering; Naive Bayes Arithmetic; Mail Categorization

中文摘要：分析当前使用最广泛的粗糙贝叶斯算法,指出其在实际应用中的不足,并采用2-gram理论对该算法进行了改进。经过实验证明,改进后的粗糙贝叶斯算法,邮件分类效果明显改善,垃圾邮件误判率、合法邮件误判率和平均误判率都有大幅度下降。

外文摘要：Analyses the extensively used Naive Bayes algorithm and points out the defects, uses the 2- gram theory to improve the algorithm. Experiments show that the improved Naive Bayes can make the spam misclassification rate and ham miselassification rate reduce a lot.