文献类型：期刊文献

中文题名：自适应块匹配搜索算法研究

英文题名：Research on adaptive block matching algorithm

作者：张培珍[1];江华俊[2];沈玉利[1]

机构：[1]广东海洋大学信息学院,广东湛江524088;[2]中兴通信股份有限公司,广东深圳518000

年份：2006

卷号：26

期号：4

起止页码：797

中文期刊名：计算机应用

外文期刊名：journal of Computer Applications

收录：CSTPCD、、北大核心2004、CSCD2011_2012、北大核心、CSCD

基金：广东省科技计划资助项目(2004B16001149)

语种：中文

中文关键词：视频检索;全局运动;自适应块匹配算法;峰值信噪比

外文关键词：video retrieval; global motion; adaptive black matching algorithm; PSNR

中文摘要：为从视频序列提取运动矢量,进行有效的视频检索,对现存的运动特征的提取算法存在的问题进行了分析,提出了基于自适应块匹配搜索的全局运动特征提取方法。实验表明该算法在大大提高搜索速度的同时,能够获得几乎与全搜索算法相同的峰值信噪比(PSNR)。

外文摘要：In order to extract motion vector to realize video retrieval efficiently, the existing problems and characters of video information were analyzed. Then a global motion feature extraction scheme based on adaptive block matching fast searching algorithm was put forward. Experiments show that the algorithm can obtain almost the same PSNR as the full search algorithm at very low computation cost.