文献类型：期刊文献

中文题名：基于自适应模拟退火算法的服务业智能排班系统

作者：陈学文[1];陈锐瀚[1,2];李志[1];陆运勇[1];朱健君[1];唐奕泽[1];叶敏华[3];李升[1]

机构：[1]广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江524088;[2]国际(澳门)学术研究院,中国澳门999078;[3]广东海洋大学海洋工程与能源学院,广东湛江524088

年份：2023

卷号：19

期号：35

起止页码：38

中文期刊名：电脑知识与技术

外文期刊名：Computer Knowledge and Technology

基金：广东省基础与应用基础研究基金资助项目(项目编号:2023A1515011326);广东省科技创新战略专项资金资助项目(项目编号:pdjh2023b0247);广东海洋大学本科生创新团队项目(项目编号:CXTD2023014);广东海洋大学创新创业训练计划项目(项目编号:CXXL2023133);广东海洋大学科研启动基金(项目编号:060302102101)。

语种：中文

中文关键词：智能排班;自适应模拟退火;微服务架构;服务行业

中文摘要：人员排班管理对于服务行业,特别是饭店、超市和零售店等领域具有重要意义。然而,目前在服务行业的排班管理领域,排班编制工作主要依赖于人工手动操作,这导致了排班表生成效率的低下问题。对于传统排班系统的架构问题,传统的单体架构随着功能增多而出现横向扩展难、模块之间紧密耦合、更新和维护困难等问题,难以适应不断变化的排班需求。为了解决这些难题,该研究采用了自适应模拟退火算法,并结合了TPE-BP神经网络、Web技术与微服务架构等,成功开发出了一套能够满足大部分服务行业门店排班需求的智能排班系统。该系统按功能拆分为多个服务模块,有效地降低了系统耦合度,高度可扩展,能够自动化、灵活化、高效化地进行排班编制,提高了排班表生成的效率,为服务行业提供了更为便捷和智能的排班管理工具。