文献类型：期刊文献

中文题名：数据要素对城市绿色创新影响的统计检验

作者：邹伟勇[1];钟世虎[2];谭赛[3];杨丽华[1]

机构：[1]广东海洋大学经济学院,广东湛江524088;[2]上海国家会计学院,上海201702;[3]湖南工程学院经济学院,湖南湘潭411104

年份：2025

卷号：41

期号：21

起止页码：61

中文期刊名：统计与决策

外文期刊名：Statistics & Decision

收录：北大核心2023、、北大核心

基金：广东省哲学社会科学规划青年基金项目(GD24YYJ03);广东省哲学社会科学规划粤东西北研究专项项目(GD24YDXZYJ02);湖南省教育厅科学研究重点项目(24A0531);“双百行动”项目(C24011)。

语种：中文

中文关键词：数据要素;绿色创新;准自然实验;双重差分模型

中文摘要：在内涵式发展的转型进程中,数据要素成为促进城市绿色创新的重要因素。文章基于国家大数据综合试验区试点政策,利用2005—2023年中国285个地级及以上城市的面板数据,运用多时点双重差分模型,研究数据要素对城市绿色创新的影响。结果表明,数据要素能够显著促进城市绿色创新,在经过前提条件识别检验、内生性处理和一系列稳健性检验后,结论依然成立。机制检验结果表明,数据要素能够通过提高市场一体化程度、知识产权保护水平和金融科技水平来促进城市绿色创新。异质性检验结果表明,在“胡焕庸线”东南侧城市、非资源型城市和中心城市,数据要素的绿色创新效应更为显著。