文献类型：专利

中文题名：一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法

作者：王妮妮[1];谢斯[1];张泽国[1];廖志强[1];宋雪玮[1];曹亮[1];尹建川[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明专利

申请号：CN202510779463.0

申请日：20250612

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20250711

代理人：郭福利

代理机构：厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222

语种：中文

中文关键词：时空图;神经网络;海洋污染;溯源;大数据;分析;源分析;实时采集;海水;输入;扩散网;输出结果生成;海域;报告;水体;采集数据;水质;指纹分析;周期;水质数据;流场;图谱;动力学数据;海水污染;污染物;海洋表面;遥感数据;识别;行重;双向传播

中文摘要：本发明公开了一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法，应用于海洋监测领域，包括根据目标海域的周期水质数据和海洋流场图谱提取海水污染扩散特征，基于图神经网络对海水污染扩散特征进行处理，得到污染物在目标海域的污染扩散网络并通过海洋表面遥感数据对污染扩散网络进行重构，根据双向传播分析结果对污染扩散网络的节点和边进行调整，得到目标污染扩散网络。本发明能够更准确地模拟污染物的扩散路径，从而提高污染源定位的精度，更好地适应实际海洋污染监测的情况，提升溯源结果的可靠性。