详细信息
文献类型:期刊文献
中文题名:基于稀疏重建的信号DOA估计
英文题名:Direction-of-Arrival estimation based on sparse signal reconstruction
作者:任肖丽[1];王骥[1];万群[2]
机构:[1]广东海洋大学信息学院,广东湛江524088;[2]电子科技大学电子工程学院,成都611731
年份:2015
卷号:51
期号:1
起止页码:195
中文期刊名:计算机工程与应用
外文期刊名:Computer Engineering and Applications
收录:CSTPCD、、北大核心2014、北大核心、CSCD_E2015_2016、CSCD
基金:广东省自然科学基金(No.S2012010008261);国家自然科学基金(No.60772146);国家高技术研究发展计划(803)(No.2008AA12Z306);教育部科学技术研究重点项目(No.109139);广东海洋大学"创新强校工程"(No.GDOU2013050232)
语种:中文
中文关键词:波达方向(DOA);稀疏信号重建;最小冗余线阵(MRLA);1-SVD
外文关键词:Key words: Direction of Arrival (DOA); sparse signal reconstruction; Minimum Redundancy Linear Array (MRLA);l -Singular Value Decomposition
中文摘要:从稀疏信号重建角度提出了一种改进的波达方向(DOA)估计方法。由于最小冗余线阵(MRLA)能以较少的阵元数获得较大的阵列孔径,将MRLA与l1-SVD方法相结合估计信号的DOA。仿真结果表明,经多次实验验证,所提方法是有效的,相比l1-SVD方法可以估计出更多信源的DOA,并且可以用较少的阵元数估计更多的信源DOA,具有信源过载能力。
外文摘要:This paper proposes a modified Direction of Arrival(DOA) estimation method based on Minimum Redundancy Linear Array(MRLA) from the sparse signal reconstruction perspective. According to the structure feature of MRLA that obtaining larger antenna aperture through a smaller number of array sensors, MRLA is combined with l - SVD method to estimate signal DOAs. Simulations demonstrate that the proposed method is effective, and compared with l - SVD meth- od it can estimate more DOAs of signal source, and it is capable of estimating more DOAs with fewer antenna elements.
参考文献:
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