文献类型：会议论文

中文题名：一种适应衰减直流分量估计的特定神经网络

作者：肖秀春;陈柏桃;闫敬文

机构：[1]广东海洋大学电子与信息工程学院 湛江 524088;[2]汕头大学工学院 汕头 515063;[3]广东海洋大学规划与法规处 湛江 524088;

会议论文集：第十九届全国图象图形学学术会议论文集

会议日期：20180511

会议地点：江苏扬州

主办单位：中国图象图形学学会

语种：中文

中文关键词：曲线拟合;衰减直流分量估计;神经网络模型;Levenberg-Marquardt算法

中文摘要：文中提出一种特定神经网络应用于图形曲线的函数拟合中,进而估计出曲线函数的参数。针对故障电流信号中包含的指数衰减直流分量降低继电保护操作的精度和效率问题,构造一种适应衰减直流分量估计的神经网络模型(Decaying DC Neural Network,DDCNN),并特别地为其推导基于Levenberg-Marquardt算法的网络权值自适应学习方法。