文献类型：期刊文献

中文题名：基于正交试验和BPNN-GA混合算法的注塑工艺参数优化

英文题名：Process Parameters Optimization of Injection Molding Based on Orthogonal Experiments and Hybrid BPNN-GA Algorithm

作者：刘强[1,2,3];廖嘉华[1];梅端[4]

机构：[1]广东海洋大学机械与动力工程学院,广东湛江524088;[2]南方海洋科学与工程广东省实验室,广东湛江524025;[3]广东省海洋装备及制造工程技术研究中心,广东湛江524088;[4]广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江524088

年份：2020

卷号：53

期号：4

起止页码：57

中文期刊名：南开大学学报：自然科学版

收录：CSTPCD、、北大核心2017、CSCD_E2019_2020、北大核心、CSCD

基金：广东省普通高校重点科研项目(2018KZDXM038);南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)资助项目(ZJW-2019-01);广东海洋大学科研启动资助项目(R19016);湛江市科技项目(2018A01019,2017A03005,2019B01004,2019B01006)。

语种：中文

中文关键词：注塑;工艺优化;正交试验;BPNN-GA混合算法;后视镜

外文关键词：injection molding;process optimization;orthogonal experiment;BPNN-GA hybrid algorithm;rearview mirror

中文摘要：通过优化工艺参数,提高注塑件的成型质量.以汽车后视镜为例,建立注塑件的计算机辅助工程模型.运用正交试验设计方法与注塑工艺数值模拟相结合,通过对仿真结果方差分析,综合评估了注塑过程中的模具温度、熔体温度、注射时间、保压压力和保压时间等对注塑成型关键质量特性翘曲的影响规律.利用仿真实验数据训练BP神经网络模型(BPNN),结合遗传算法(GA)以翘曲最小为约束条件优化注塑工艺参数.

外文摘要：The molding quality of injection parts was improved by means of optimizing process parameters.Taking the rearview mirror as an example,the computer aided engineering model of injection parts was established.Combining the orthogonal experimental design with numerical simulation of injection molding process,the effects of the process parameters on warpage,such as mold temperature,melt temperature,injection time,packing time and packing pressure,were evaluated through analysis of variance on the results of simulation.The back propagation neural network(BPNN)model was trained with the simulation data,and the parameters of injection molding were optimized with the constraints of minimizing warpage by hybrid BPNN and genetic algorithm(GA).The conclusions provided guidance in process planning of injection molding.