文献类型：期刊文献

中文题名：序信息系统的知识粗糙熵与粗集粗糙熵

英文题名：Entropy of knowledge and rough set in ordered information systems

作者：张晓燕[1];徐伟华[2]

机构：[1]广东海洋大学理学院数学与信息科学系,广东湛江524088;[2]西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,西安710049

年份：2007

卷号：43

期号：27

起止页码：62

中文期刊名：计算机工程与应用

外文期刊名：Computer Engineering and Applications

收录：CSTPCD、、北大核心2004、CSCD2011_2012、北大核心、CSCD

语种：中文

中文关键词：粗糙集;序信息系统;知识粗糙熵;粗糙度

外文关键词：rough set;ordered information systems;knowledge rough entropy;rough degree

中文摘要：在序信息系统中引入了知识粗糙熵和粗集粗糙熵的概念,得到了它们的有关性质,并证明了二者都随着知识确定程度的增强而单调下降的结论,从而给出了序信息系统的信息解释。进一步通过讨论它们之间的联系说明了粗集的粗糙熵可以更精确地度量粗集地粗糙程度。这些结论为序信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础。

外文摘要：In this paper,we address uncertainty measures of roughness of knowledge and rough sets by introducing rough entropy in ordered information systems.We prove that the rough entropy of knowledge and rough set decreases monotonously as the gran ularity of information becomes finer,and obtain some conclusions,which is every helpful in future research works of ordered information systems.