文献类型：专利

中文题名：一种基于YOLO网络的航海雷达溢油识别方法及系统

作者：李博[1];徐进[1];潘新祥[1];尹建川[1];陈蓉[1];马龙[1];赵志强[1];廖志强[1];刘乔[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明专利

申请号：CN202310121331.X

申请日：20230213

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20230512

代理人：张赞

代理机构：哈尔滨市航友知识产权代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：训练图像集;小样本;预处理;海上溢油;图像;防灾救灾;航海雷达;技术要点;平均分割;事故应急;数据支持;训练图像;网络

中文摘要：本发明公开了一种基于YOLO网络的航海雷达溢油识别方法及系统，涉及海上溢油识别技术领域，用以解决现有的海上溢油识别方法效率低的问题。本发明的技术要点包括：获取包含溢油区域的小样本训练图像集；对小样本训练图像集进行预处理；将预处理后的小样本训练图像集中的每一张图像进行平均分割，以扩充小样本训练图像集；利用扩充后的训练图像集训练基于YOLOv5s模型的溢油识别模型；利用训练好的溢油识别模型对预处理后的待识别图像进行溢油识别，获取溢油识别结果。本发明可以为海上溢油事故应急处置与防灾救灾提供有效的数据支持。