文献类型：期刊文献

中文题名：水声信号高频小波包能量识别系统模型

英文题名：Model of recognition system of underwater acoustic signal using high frequency wavelet-pocket energy method

作者：杨亚菁[1]

机构：[1]广东海洋大学计算机科学与技术系

年份：2006

卷号：27

期号：12

起止页码：2187

中文期刊名：计算机工程与设计

外文期刊名：Computer Engineering and Design

收录：CSTPCD、、北大核心2004、CSCD_E2011_2012、北大核心、CSCD

基金：广东海洋大学自然科学基金项目(2005)

语种：中文

中文关键词：水声信号;小波;小波能量;特征向量;识别系统

外文关键词：underwater acoustic signal; wavelet; wavelet energy; eigenvector; recognition system

中文摘要：对水声信号的识别,提出了高频小波能量法,并构造了一个自动识别系统模型。系统对信号进行小波分解后,取高频子空间能量作为特征向量值进行信号的识别。高频小波能量法可采取小波包与小波两种变换,通过对两种方法的比较显示:高频小波包能量法构造的识别系统能够更好地识别低信噪比水声信号。

外文摘要：To recognize underwater acoustic signals, high frequency wavelet energy method is presented and a recognition system is designed. The system pick-up high fi-equency energy as eigenvector with wavelet transform. Both wavelet pocket and wavelet transform in the system are taken. The result in comparison between two methods show that system made of high fi＇equency wavelet-pocket energy method can recognize lower-SNR better.