文献类型：专利

中文题名：一种模块自组织的潮汐组合预报方法

作者：尹建川[1];王睿[1];王妮妮[1];张泽国[1];黄振凯[1];徐东星[1];王慧锋[1];林伟雄[1];许国康[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明专利

申请号：CN202311784083.3

申请日：20231222

申请人地址：524000 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20240308

代理人：鲁保良;李洪福

代理机构：大连东方专利代理有限责任公司

语种：中文

中文关键词：预报;预报模型;预报结果;组合预报;变结构;加权;经验模态分解算法;神经网络预报模型;输入输出数据;系统参数调整;滑动窗口;权值系数;神经网络;时间序列;系统动态;在线确定;自动确定;和运算;自组织;并联;潮汐;调和;运算;串联;分解;优化;分析

中文摘要：本发明公开了一种模块自组织的潮汐组合预报方法，结合了调和分析法、在线变结构神经网络预报模型和在线多项式预报模型的优点，分别通过串联和并联的方式进行组合预报，可以有效提高预报精度。本发明通过模块的自组织性提高了预报的精度和运算速度。在线多项式预报和在线变结构神经网络预报的加权属于动态加权预报，不同预报方式的权值系数根据滑动窗口内的历史预报结果在线确定，有助于在系统动态变化时自动确定各不同预报模型的贡献比例，以优化预报结果。本发明所有预报模型均为根据输入输出数据通过自行确定，时间序列的分解阶次也由经验模态分解算法自行确定，节省了系统参数调整时间，提高了运算速度。