登录    注册    忘记密码    使用帮助

详细信息

一种数据驱动的海上船舶运动姿态实时预报方法    

文献类型:专利

中文题名:一种数据驱动的海上船舶运动姿态实时预报方法

作者:尹建川[1];王宁[1];贾宝柱[1];潘新祥[1];徐进[1];廖志强[1];孔德峰[1];

机构:[1]广东海洋大学;

专利类型:发明专利

申请号:CN202110261215.9

申请日:20210310

申请人地址:524000 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日:20220520

代理人:鲁保良;李洪福

代理机构:大连东方专利代理有限责任公司

语种:中文

中文关键词:预报;六自由度运动;船舶运动;海上船舶;横向位置;纵向位置;径向基函数神经网络;船舶;船舶运动状态;时间序列信息;非线性拟合;多维数据;时间序列;实时预报;数据驱动;信息处理;信息分解;信息融合;信息筛选;信息挖掘;预报模型;运动姿态;纵摇角;横摇;实测

中文摘要:本发明公开了一种数据驱动的海上船舶运动姿态实时预报方法,对船舶六自由度运动的信息进行信息筛选、信息分解、信息处理和信息融合,建立基于多维数据的船舶运动预报模型对船舶未来的六自由度运动进行预报,从而进行全面的船舶运动姿态预报。本发明对横摇角纵摇角θ、首摇角ψ进行直接预报;对于纵向位置X、横向位置Y和首摇角ψ,首先预报纵荡速度u、横荡速度v和首摇角速度r,进而得到纵向位置X、横向位置Y和首摇角ψ的预报值。本发明充分利用实测的船舶运动状态时间序列信息,经过对该信息的信息挖掘和时间序列预报,且利用径向基函数神经网络的非线性拟合能力,能够得到更精确的海上船舶运动预报。

参考文献:

正在载入数据...

版权所有©广东海洋大学 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-8 
渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心