文献类型：专利

中文题名：一种自适应的滚动轴承故障特征提取诊断方法及装置

作者：宋雪玮[1];廖志强[1];贾宝柱[1];尹建川[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明专利

申请号：CN202310125664.X

申请日：20230215

申请人地址：524000 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20230516

代理人：姚萱萱

代理机构：北京众达德权知识产权代理有限公司

语种：中文

中文关键词：分解信号;本征模;重构信号;轴承故障;差分谱;自适应;经验模态分解算法;诊断方法及装置;背景噪声信号;滚动轴承故障;故障诊断;故障轴承;特征频率;特征提取;原始信号;谱分析;包络;构建;重构;噪声;采集;查找;分解

中文摘要：本发明公开了一种自适应的滚动轴承故障特征提取诊断方法及装置，包括：利用基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法对故障轴承采集的原始信号进行分解，得到若干本征模态分解信号；其中，本征模态分解信号包含：含有轴承故障特征的信号或背景噪声信号；按照本征模态分解信号的频率从高频到低频的顺序，计算相邻两个本征模态分解信号的相对熵；根据公式D(j)＝D(imf_i+1,imf_i+2)?D(imf_i,imf_i+1)构建本征模态分解信号对应的相对熵差分谱；从相对熵差分谱中确定相邻相对熵之间为负值的目标相对熵差集；根据目标相对熵差集，反向查找出对应的目标本征模态分解信号；基于目标相对熵差集对应的所有目标本征模态分解信号进行重构，得到重构信号；对重构信号进行包络谱分析，找出轴承故障特征频率，以完成故障诊断。