文献类型：专利

中文题名：基于改进型阈值分割的故障诊断方法、装置、介质及设备

作者：廖志强[1];蔡仁超[1];宋雪玮[1];严志佳[1];贾宝柱[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明公开

申请号：CN202511061155.0

申请日：20250730

申请人地址：524000 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20251114

代理人：刘杰

代理机构：北京众达德权知识产权代理有限公司 11570

语种：中文

中文关键词：改进型;阈值分割;故障诊断;介质;旋转机械设备;振动信号;预处理;频域信号;预设频率;间隔;频谱;划分;信号对应;频带;频率间隔;子频带;特征矩阵;核主成分分析;降维处理;故障特征;正常特征;依次;欧氏距离;算法确定;最优;任一;故障类型;工业设备;高速化;密化

中文摘要：本发明提供一种基于改进型阈值分割的故障诊断方法、装置、介质及设备，包括：分别对每段故障频域信号和每段正常频域信号进行划分，得到多个第一子频带和多个第二子频带；根据多个第一子频带构建多个故障特征矩阵，根据多个第二子频带构建多个正常特征矩阵；分别对故障特征矩阵和正常特征矩阵进行降维处理，得到故障特征值和正常特征值；确定故障特征值和正常特征值之间的欧氏距离；若欧氏距离大于最优距离阈值，则确定旋转机械设备的故障类型；如此，通过确定故障状态与正常状态在主成分空间中的特征距离；改进型阈值分割算法引入了故障类权重系数，提高故障特征与背景噪声的分离边界确定精度，确保距离阈值是最优的，提高故障诊断的精度。