文献类型：专利

中文题名：一种基于GLCM与K-means聚类算法的船载雷达图像溢油识别方法

作者：徐进[1];陈蓉[1];李博[1];贾宝柱[1];马龙[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明专利

申请号：CN202211090898.7

申请日：20220907

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20230425

代理人：牛念

代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司

语种：中文

中文关键词：油膜;聚类算法;算法;快速提取;船载;切片;自适应阈值算法;海洋环境监测;应用技术领域;雷达图像;原始图像;运行效率;整体提升;雷达;图像;分割

中文摘要：本发明涉及海洋环境监测应用技术领域，具体公开了一种基于GLCM与K?means聚类算法的船载雷达图像溢油识别方法，基于GLCM与K?means聚类算法的结合，同时结合切片算法，且局部窗口尺寸为64×64，可以快速提取有效的溢油区域，整体提高了运行速度，随后又通过Sauvola局部自适应阈值算法在有效的溢油区域中进行油膜分割并提取油膜，再将提取的油膜显示在船载雷达原始图像上，即完成油膜提取。通过基于GLCM与K?means聚类算法的结合，再结合切片算法及Sauvola算法，可以整体提升运行效率，快速提取图像中的油膜。