文献类型：专利

中文题名：一种提升故障特征信号的方法、装置、介质及设备

作者：宋雪玮[1];廖志强[1];贾宝柱[1];孔德峰[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明专利

申请号：CN202210032665.5

申请日：20220112

申请人地址：524000 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20220527

代理人：姚萱萱

代理机构：北京众达德权知识产权代理有限公司

语种：中文

中文关键词：振动信号;高维;算法;矩阵;故障特征信号;能量谱;子空间;峭度;三阶;稳态;滚动轴承;提取故障信号;振动信号分解;残余噪声;故障特性;矩阵重构;嵌入维数;信号创建;一维振动;维数;分解

中文摘要：本发明提供一种提升故障特征信号的方法、装置、介质及设备，方法包括：利用自确定矩阵重构算法，基于滚动轴承的一维振动信号创建不同维数的初始Hankel矩阵；获取最优嵌入维数对应的目标Hankel矩阵中的高维振动信号；利用稳态子空间算法将高维振动信号分解为平稳态振动信号及初始非平稳态振动信号；基于初始非平稳态信号的峭度值提取目标非平稳态信号；确定目标非平稳态信号1.5维三阶能量谱；如此，利用稳态子空间算法从高维振动信号中分解出振动信号的平稳部分和非平稳部分，提取故障信号；基于峭度值提取最优的目标非平稳态信号；确定目标非平稳态信号1.5维三阶能量谱，可抑制最优故障特征信号中的残余噪声，提升故障特性。