文献类型：期刊文献

中文题名：大学生在线学习行为分析与学习效果预测方法探究

作者：朱道恒[1];李晓玉[1];冯天心[1]

机构：[1]广东海洋大学电子与信息工程学院

年份：2025

卷号：24

期号：2

起止页码：85

中文期刊名：产业与科技论坛

外文期刊名：Industrial & Science Tribune

基金：广东海洋大学项目“面向物联网的可持续分布式数据采集研究”(编号:060302112303)成果。

语种：中文

中文关键词：在线教学;学习行为分析;学习效果预测;个性化教学

中文摘要：剖析当前在线教学系统存在的一些问题,包括学习行为监测分析的表面化,难以全面反映学生的真实学习情况和挖掘行为模式;学习效果预测准确性欠佳且模型缺乏普适性;个性化教学支持匮乏,资源匹配不当;交互性不足且反馈机制不及时、缺乏针对性。探讨了提升在线学习行为分析准确性与深入性的策略,涉及多元化和跨平台的数据收集、有效的数据处理与特征提取,以及采用多种数据分析方法和先进技术。同时阐述了提高在线学习效果预测的方法,如优化数据特征选择与融合、改进预测模型构建并进行动态更新和个性化调整。文章旨在为解决在线教育现存问题提供思路,促进在线教育向智能化、个性化方向发展。