文献类型：期刊文献

中文题名：非等试验设计胚乳品质性状的遗传分析方法

英文题名：Methods of Genetic Analysis for Triploid Endosperm Quality Traits for Unequal Experiment Design

作者：左清凡[1];朱军[2];刘宜柏[3];潘晓云[3];张建中[1]

机构：[1]湛江海洋大学农学系,广东湛江524088;[2]浙江农业大学农学系,浙江杭州310029;[3]江西农业大学农学系,江西南昌330045

年份：2001

卷号：16

期号：1

起止页码：16

中文期刊名：生物数学学报

外文期刊名：Journal of Biomathematics

收录：CSCD2011_2012、CSCD

基金：国家自然科学基金资助项目!(39860036)

语种：中文

中文关键词：品质性状;作物;非等试验设计;遗传分析;遗传模型;基因型×环境互作

外文关键词：Quality traits; Unequal experiment design; Genetic analysis; Genetic model; Genotype×environment interaction

中文摘要：根据朱军（１９９６）提出的包括基因型×环境互作的胚乳品质性状三倍体遗传模型，运用蒙特卡罗模拟证明，以混合线性模型统计分析的ＭＩＮＱＵＥ法，对非等试验设计获得的实验数据进行数量遗传分析是可行的．蒙特卡罗模拟结果表明：在样本群体大小基本一致的条件下，采用相等试验设计或非等试验设计所估算的遗传参数的偏差（Ｂｉａｓ）和功效值（Ｐｏｗｅｒ）没有明显差异，表明以非等试验设计获得的非平衡数据也可用来进行遗传分析，估算上述遗传模型中的各项遗传方差分量和协方基分量，并且可以采用朱军（１９９３）提出的ＡＵＰ法来预测遗传模型中的各项遗传效应值．

外文摘要：According to genetic model for triploid endosperms with interaction of genotype× environment proposed by Zhu Jun(1994, 1996), it had been proved by Monte Carlo Simulation that minumum norm quadratic unbiased estimation is feasible for quantitative genetic analysis of data from unequal experiment design. The results of Monte Carlo simulation indicated that the biases or power values of estimated genetic parameters did not exist significant difference between equal and unequal experiment design.Therefore, the unbalance data from unequal experiment designs could also be used as genetic analysis for estimating genetic variance components and genetic covariance components, and predicting genetic effect values.