文献类型：专利

中文题名：基于图像辨别的家电外观缺陷优化产品设计方法

作者：王先昌[1];李永斌[1];张文琦[1];韩卫国[1];龙儿[1];

机构：[1]广东海洋大学;

专利类型：发明公开

申请号：CN202610060919.2

申请日：20260116

申请人地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

公开日：20260417

代理人：康欣雷

代理机构：广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493

语种：中文

中文关键词：图像辨别;家电;外观缺陷;产品设计;家电产品;外观图像;像素点;梯度;分布矩阵;划分;局部分析;邻域;内方向;一致性指标;方向一致性;指标确定;权重;生成;家电外观;边缘分割;自适应窗;提取窗;内纹;高频特征;纹理;特征计算;缺陷特征;评分;筛选;预设

中文摘要：本发明涉及产品设计技术领域，具体为基于图像辨别的家电外观缺陷优化产品设计方法，包括以下步骤，获取家电外观图像计算梯度方向构建分布矩阵，分析一致性生成缺陷边缘图，提取高频特征评分识别缺陷区域，聚类点云输出缺陷簇，提取质心拟合重构曲面，输出优化设计模型，本发明中，通过计算每个像素点的梯度方向数值并构建梯度方向分布矩阵，有效提升了对家电表面纹理方向性差异的处理能力，通过基于密度的噪声应用空间聚类算法对缺陷点云进行精确划分，提高了缺陷区域的空间定位准确性，确保了优化设计的精度，结合最小二乘法进行曲面重构，使得家电外观设计得到精确修正，优化了生产效率和设计质量。