详细信息
文献类型:期刊文献
中文题名:基于PNN神经网络和聚类分析的变压器故障诊断
作者:赵桂艳[1];李一峰[1]
机构:[1]广东海洋大学信息学院
年份:2015
卷号:28
期号:6
起止页码:94
中文期刊名:信息系统工程
基金:广东省科技厅项目(2011B010300016)
语种:中文
中文关键词:变压器;故障诊断;PNN神经网络;聚类分析
中文摘要:基于概率神经网络理论和聚类方法提出了一种变压器故障诊断方法。以特征气体浓度为输入,经过PNN网络进行故障诊断,最后得出故障类型。实例分析表明,该方法具有较高的故障诊断正确率和诊断效率。
参考文献:
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