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基于PNN神经网络和聚类分析的变压器故障诊断     被引量:4

文献类型:期刊文献

中文题名:基于PNN神经网络和聚类分析的变压器故障诊断

作者:赵桂艳[1];李一峰[1]

机构:[1]广东海洋大学信息学院

年份:2015

卷号:28

期号:6

起止页码:94

中文期刊名:信息系统工程

基金:广东省科技厅项目(2011B010300016)

语种:中文

中文关键词:变压器;故障诊断;PNN神经网络;聚类分析

中文摘要:基于概率神经网络理论和聚类方法提出了一种变压器故障诊断方法。以特征气体浓度为输入,经过PNN网络进行故障诊断,最后得出故障类型。实例分析表明,该方法具有较高的故障诊断正确率和诊断效率。

参考文献:

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