文献类型：期刊文献

中文题名：广东耕地数量预测方法对比研究

英文题名：Comparison on the methods for predicting cultivated land quantity in Guangdong province

作者：吴明发[1,2];欧名豪[2];纪昌品[3];郑建杰[1]

机构：[1]广东海洋大学资源与环境系,广东湛江524088;[2]南京农业大学公共管理学院,江苏南京210095;[3]南昌大学公共管理学院,江西南昌330031

年份：2011

卷号：38

期号：19

起止页码：207

中文期刊名：广东农业科学

外文期刊名：Guangdong Agricultural Sciences

收录：CSTPCD、、北大核心2008、CSCD_E2011_2012、北大核心、CSCD

基金：教育部博士点基金(20090097110022);湛江市科技攻关计划(2009C3112008)

语种：中文

中文关键词：耕地;预测;模型;广东

外文关键词：cultivated land; prediction; model; Guangdong province

中文摘要：以广东为例,运用GM(1,1)模型法、Holt双参数线性指数平滑法、多元线性回归模型法、平均增长法和时间序列移动平均法对其耕地数量进行预测,通过对预测结果残值的对比分析,发现移动平均法和GM(1,1)模型法具有较高的预测精度,并对各种预测方法进行了简要评价。

外文摘要：Taken Guangdong province as an example,Gray Model （1,1）, Holt Curve Estimation and Exponential Smoothing, Multiple Linear Regression Model, Average Growth Method and Moving Average Method were employed to predict the cultivated land quantity in Guangdong Provinee. Through the comparative analysis of predictive residual, it was concluded that Moving Average Method and Gray Model （1,1） were better ways with higher accuracy. Finally, it also made a brief appraisal of the five methods.